«Яндекс» будет замедлять самокаты при езде вдвоем. Как это работает? Автомобильный портал 5 Колесо

0 13

Оператор «Яндекс Go» разработал и внедрил на некоторые электросамокаты новую технологию, позволяющую выявлять езду вдвоем и фактически ее предотвращать. Ответы на главные вопросы об инновационной системе — в материале «5 Колесо».

В «Яндекс Go» придумали новое высокотехнологичное решение, позволяющее выявлять езду на самокате «тандемом» и затем замедлять самокат до пешеходной скорости в 5 км/ч.

Новая система работает на базе датчиков и IoT-модуля (IoT — «интернет вещей»), установленных в каждом таком средстве индивидуальной мобильности (СИМ). Технология анализирует свыше 120 параметров движения; алгоритмы анализируют показатели во время движения каждые 2 секунды, сравнивая их с теми, которые были зафиксированы в предыдущие поездки пользователя.

Определяется отклонение от нормы; если система получает от датчиков сигнал, что вес транспортного средства резко меняется, то самокат замедляется до скорости пешехода, а пользователю «выписывают» предупреждение — через приложение.

В тот момент, когда лишний пассажир сходит с самоката, а нагрузка приходит в норму, самокат вновь разгоняется до нормальной скорости.

Также в пресс-службе компании подчеркивают, что технология учитывает именно резкие изменения в нагрузке на ТС; т. е. когда, скажем, пользователь просто одевает рюкзак, то со скоростью самоката ничего не происходит и человек может продолжить движение в обычном режиме. Но вот если произойдет резкое (значительное) изменение в весе, к примеру, на самокат встанет второй человек, система среагирует и замедлит самокат до пешеходной скорости.

Уже есть первые результаты тестирования новой технологии. Отмечается, что в ходе испытаний самокатов, оснащенных системой определения «езды вдвоем», точность определения «пассажира» составила 95%. В зимнее время работы над системой будут продолжены, а на арендных самокатах такая технология должна появиться весной 2025 года.

Источник: 5koleso.ru

Leave A Reply

Your email address will not be published.